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智能(néng)大(dà)數據引擎平台

智能(néng)大(dà)數據引擎平台是一站式工(gōng)業(yè)數據智能(néng)平台,該平台是基于大(dà)數據平台的(de)通用(yòng)工(gōng)業(yè)智造數據分(fēn)析解決方案。集成大(dà)數據中台 /EDA /YMS/ DMS/ FDC/ BigDFS/ 統一門戶等數據分(fēn)析系統,形成一個(gè)數據平台多個(gè)數據應用(yòng)的(de)分(fēn)析方案。

該平台廣泛應用(yòng)于泛半導體領域工(gōng)業(yè)智造數據分(fēn)析,助力企業(yè)洞察數據資産,降本增效,提升競争力,爲企業(yè)數字化轉型提供強有(yǒu)力的(de)支撐。

Ai大(dà)數據,以智能(néng)算法結合工(gōng)程方法爲核心,彌補人(rén)員經驗不足,适用(yòng)于設備異常調查、品質異常原因排查、參數最優化分(fēn)析等。

智能(néng)工(gōng)具與豐富應用(yòng)場(chǎng)景

智能(néng)大(dà)數據引擎平台

智能(néng)大(dà)數據引擎平台
  • 數據治理(lǐ)平台

  • ETL調度平台

  • 圖像缺陷診斷

  • 虛拟測量

  • 設備健康度監控

  • 缺陷追溯分(fēn)析

iDEP 提供的(de)産品

  • BigData

    大(dà)數據平台

  • YMS/DMS

    良率/瑕疵管理(lǐ)系統

  • APC/R2R

    先進制(zhì)程管理(lǐ)系統

  • iFDC

    智能(néng)錯誤偵測分(fēn)類

  • EDA

    工(gōng)程數據分(fēn)析系統

  • BigDFS

    巨量DFS

大(dà)數據平台

大(dà)數據(BigData),或稱巨量數據、海(hǎi)量數據、大(dà)資料,指的(de)是所涉及的(de)數據量規模巨大(dà)到(dào)無法通過人(rén)工(gōng),在合理(lǐ)時間内達到(dào)截取、管理(lǐ)、處理(lǐ)、并整理(lǐ)成爲人(rén)類所能(néng)解讀(dú)的(de)信息。

BigData (大(dà)數據)具有(yǒu)5V(Volume-數據量大(dà)、Velocity-處理(lǐ)速度快、Variety-數據類型多樣、Value-價值密度低、Veracity-真實性)特性。

工(gōng)業(yè)(泛半導體)行(xíng)業(yè)大(dà)數據一般包括以下數據類型:

結構化數據,例如(rú)大(dà)多數應用(yòng)系統如(rú)MES數據

半結構化數據,例如(rú)設備日志文(wén)件(jiàn)、設備參數配置文(wén)件(jiàn)

非結構化數據,例如(rú)研發文(wén)檔、設備操作手冊、晶圓Defect圖片等

BigData 的(de)作用(yòng)

通過大(dà)數據平台,将上(shàng)述多源、海(hǎi)量的(de)數據進行(xíng)采集、存儲、治理(lǐ)、計(jì)算、分(fēn)析、共享,并借助數據挖掘、機器(qì)學習(xí)、人(rén)工(gōng)智能(néng)(AI)等高(gāo)級技術(shù)手段,最終實現報表看闆、管理(lǐ)駕駛艙、大(dà)屏等可(kě)視化數據應用(yòng),并有(yǒu)力支撐YMS/DMS, ADC, VM, EHM等分(fēn)析型應用(yòng)系統,最終賦能(néng)和(hé)驅動業(yè)務。

主要功能(néng)

  • 采集

    海(hǎi)量、多源數據采集

  • 存儲

    高(gāo)可(kě)用(yòng)、高(gāo)擴展性存儲

  • 治理(lǐ)

    數據開(kāi)發、治理(lǐ)一體化

  • 計(jì)算

    并行(xíng)、實時、高(gāo)速運算

  • 分(fēn)析

    多維、智能(néng)、靈活的(de)分(fēn)析

  • 共享

    豐富、便捷的(de)共享模式

界面圖片

BigData 産品介紹

大(dà)數據平台藍圖框架

Big Data 産品介紹 Big Data 産品介紹
    1.多源異構數據采集

    支持結構數據、半結構化數據、非結構化數據采集。

    支持離(lí)線批量數據采集、實時流式數據采集。

    2.數據湖倉一體化

    支持海(hǎi)量異構數據的(de)低成本存儲和(hé)計(jì)算,支持存算分(fēn)離(lí)。

    支持數據挖掘、機器(qì)學習(xí)、圖像識别等人(rén)工(gōng)智能(néng)模型算法。

    3.統一數據開(kāi)發、治理(lǐ)和(hé)調度

    支持統一的(de)數據開(kāi)發和(hé)治理(lǐ)集成平台,确保數據治理(lǐ)活動在開(kāi)發過程中落地(dì)。

    統一調度數據集成任務,确保數據有(yǒu)序流轉。

    支持數據資産目錄和(hé)數據門戶,讓數據資産真正可(kě)見、可(kě)用(yòng)、可(kě)追蹤。

    4.可(kě)視化分(fēn)析應用(yòng)

    支持全量工(gōng)廠(chǎng)報表和(hé)生産看闆分(fēn)析

    支持戰情室和(hé)大(dà)屏,輔助領導層、管理(lǐ)層和(hé)執行(xíng)層進行(xíng)可(kě)視化分(fēn)析和(hé)決策。

    5.大(dà)數據業(yè)務賦能(néng)

    支持良率/缺陷(YMS/DMS)的(de)分(fēn)析和(hé)閉環管理(lǐ),實現多角度、多層次的(de)缺陷數據分(fēn)析,監控良率異常,提升和(hé)改善綜合良率。

    通過對機台采集到(dào)的(de)圖像進行(xíng)機器(qì)學習(xí),基于深度神經網絡技術(shù)的(de)AI算法,實現缺陷自動分(fēn)類并自動判圖,識别準确率高(gāo),提升質量工(gōng)作效率;

    通過設備參數和(hé)實時狀态采集,結合設備曆史數據,預測設備的(de)故障發生率,并提前進行(xíng)維修保養,減少(shǎo)因設備意外故障引起的(de)停機損失。

    通過大(dà)數據AI模型預測産品特性,結合設備和(hé)工(gōng)藝參數,利用(yòng)統計(jì)學建立模型來預測産品特性數值,例如(rú)膜厚、方阻、線寬等。

大(dà)數據平台數據架構

大(dà)數據平台數據存儲分(fēn)層設計(jì),新廠(chǎng)接入時ODS層會(huì)根據業(yè)務系統數據庫差異進行(xíng)變更,在DWD/DWS層進行(xíng)統一規範化及指标一緻性處理(lǐ),可(kě)實現快速複制(zhì)
大(dà)數據平台數據架構 大(dà)數據平台數據架構
    1.數據分(fēn)層分(fēn)區管理(lǐ)

    分(fēn)ODS/DWD/DWS/ADS多層管理(lǐ),提升數倉的(de)可(kě)複用(yòng)性和(hé)使用(yòng)性能(néng)

    支持OLAP多維分(fēn)析、數據集市、數據聯邦查詢等各類數據分(fēn)析應用(yòng)場(chǎng)景

    2.數據主題化、标準化和(hé)規範化

    數據資産主題分(fēn)類

    标準化數據資産,包括指标數據和(hé)維度數據的(de)标準化

    數據模型規範化

    3.數據服務共享

    數據資産服務化,以數據服務的(de)形式發布共享,服務于企業(yè)内部的(de)一些高(gāo)級應用(yòng)如(rú)工(gōng)程數據分(fēn)析(YMS/EDA)、統計(jì)制(zhì)程管控(SPC)、機器(qì)學習(xí)(ADC)等

傳統數據庫/數倉 vs 大(dà)數據平台

維度 傳統數據庫/數倉 大(dà)數據平台
數據存儲 結構化數據,存儲容量有(yǒu)限(PB級以下) 目海(hǎi)量數據(PB級以上(shàng),結構化+半結構化+非結構化)分(fēn)布式存儲,每個(gè)節點有(yǒu)獨立的(de)存儲
處理(lǐ)和(hé)計(jì)算 數據處理(lǐ)和(hé)計(jì)算速度較慢(màn) 分(fēn)布式運算和(hé)處理(lǐ),高(gāo)效讀(dú)取和(hé)寫入,較傳統數據庫快6倍
數據治理(lǐ)能(néng)力 數據治理(lǐ)能(néng)力較弱,數據質量不高(gāo) 數據開(kāi)發、治理(lǐ)一體化,數據質量提升50%以上(shàng)
并發性能(néng) 多任務查詢性能(néng)差 并行(xíng)處理(lǐ)和(hé)查詢,并發性能(néng)高(gāo),一般會(huì)提高(gāo)10倍甚至更多
可(kě)用(yòng)性/容錯性 存在單點故障、數據丢失的(de)情況 具有(yǒu)數據冗餘和(hé)故障轉移機制(zhì),理(lǐ)論上(shàng)可(kě)達99.99%或更高(gāo)
可(kě)擴展性 擴展性較差,若擴展成一體機則成本較高(gāo) 根據業(yè)務和(hé)數據量輕松橫向擴展(增加節點),可(kě)擴展性比傳統數據庫高(gāo)出3倍~10倍
License成本 License(如(rú)Oracle一體機)成本費用(yòng)較高(gāo) 開(kāi)源,無license費用(yòng),成本較低;大(dà)數據平台的(de)總體擁有(yǒu)成本(TCO)通常比傳統數據庫低30%-50%
傳統數據庫/數倉 vs 大(dà)數據平台 傳統數據庫/數倉 vs 大(dà)數據平台

大(dà)數據平台方案推薦

大(dà)數據平台方案推薦 大(dà)數據平台方案推薦

BigData 适用(yòng)的(de)行(xíng)業(yè)

  • 半導體
  • 面闆
  • PCB
  • 太陽能(néng)

進一步了解 BigData

YMS/DMS-良率/瑕疵管理(lǐ)系統

良率管理(lǐ)系統建設的(de)目标是通過各行(xíng)業(yè)凝聚出有(yǒu)效的(de)管理(lǐ)方法和(hé)人(rén)工(gōng)智能(néng)的(de)技術(shù)手段,方便人(rén)員快速監控良率&品質、高(gāo)效分(fēn)析異常,幫助提高(gāo)企業(yè)的(de)産品良率及生産效率,保證産品質量和(hé)客戶滿意度。

産品效益

提高(gāo)産品質量

提高(gāo)産品質量

通過嚴格的(de)監控和(hé)控制(zhì)系統,有(yǒu)效避免産品的(de)不良品和(hé)不合格品的(de)出現,提高(gāo)産品的(de)質量水(shuǐ)平,達到(dào)客戶的(de)滿意度和(hé)信任度。
增強企業(yè)競争力

增強企業(yè)競争力

其系統的(de)建設可(kě)以提高(gāo)企業(yè)的(de)生産能(néng)力和(hé)生産效率,提高(gāo)産品質量和(hé)企業(yè)服務水(shuǐ)平,從而增強企業(yè)在市場(chǎng)中的(de)競争力。
提高(gāo)生産效率

提高(gāo)生産效率

通過對生産過程的(de)分(fēn)析和(hé)優化,找出生産效率低下的(de)環節或原因,采取相(xiàng)應措施進行(xíng)改進,達到(dào)最優生産效率。
推進現代化管理(lǐ)

推進現代化管理(lǐ)

良率管理(lǐ)系統的(de)建設是企業(yè)現代化管理(lǐ)的(de)重要組成部分(fēn),通過引入現代化的(de)管理(lǐ)手段和(hé)技術(shù),實現企業(yè)的(de)可(kě)持續發展和(hé)長期競争優勢。
降低生産成本

降低生産成本

通過降低廢品率和(hé)不良品率,減少(shǎo)了生産成本和(hé)産品回收處理(lǐ)的(de)費用(yòng),進而提高(gāo)企業(yè)的(de)經濟效益。

産品特點

  • 工(gōng)業(yè)背景

    01
    數據源多&雜→有(yǒu)效數據甄别難

    甄别過程難,結果準确性保障難

    02
    分(fēn)析有(yǒu)效性差→

    分(fēn)析時長戰線長,分(fēn)析複雜度有(yǒu)限

    03
    呈現場(chǎng)景複雜→标準多,要求高(gāo)

    效果因人(rén)而異,篩選有(yǒu)效工(gōng)具複雜

  • 核心競争力

    01
    數據獲取:夠快&夠準

    有(yǒu)效集成數據&保障上(shàng)層應用(yòng)

    02
    分(fēn)析:科學&準确

    數據分(fēn)析&業(yè)務分(fēn)析,保障分(fēn)析準确

    03
    呈現:靈活&易懂

    B功能(néng)配置&代碼開(kāi)發,靈活多角色

  • 需求産品配置

    01
    大(dà)數據平台+MDW+系統接口
    02
    場(chǎng)景化分(fēn)析(算法包+業(yè)務分(fēn)析)
    03
    BI(帶SQL+配置功能(néng))
  • 産品架構

    産品架構 産品架構

    YMS/DMS 适用(yòng)的(de)行(xíng)業(yè)

    • 半導體
    • 面闆
    • PCB
    • 太陽能(néng)
    • 智能(néng)裝備

    進一步了解 YMS/DMS

    産品概述、背景

    APC系統,是一套可(kě)以因應半導體産業(yè)關鍵尺寸不斷縮小(xiǎo)、集成度不斷提高(gāo)及晶圓尺寸不斷擴大(dà)的(de)産業(yè)現況,針對産品良率、Rework次數以及有(yǒu)效産能(néng)幾個(gè)要點,做有(yǒu)效改善與加強,從而使得制(zhì)程品質和(hé)産能(néng)間能(néng)夠達成雙赢的(de)一套系統。

    這套系統使用(yòng)量測過去制(zhì)程的(de)參數和(hé)量測所得的(de)制(zhì)程資料,納入控制(zhì)器(qì),經由算法選定要因,來推算出未來制(zhì)程的(de)參數,使産品的(de)輸出值能(néng)夠在最短時間内趨向于目标值,可(kě)以用(yòng)于制(zhì)造行(xíng)業(yè)中産品生産參數預測反饋,使産品輸出值能(néng)在最短時間内趨于目标值,達成改善産品Cpk,減少(shǎo)MO及報廢發生的(de)目标。主要應用(yòng)爲制(zhì)造行(xíng)業(yè),特别是半導體、面闆、PCB等制(zhì)造行(xíng)業(yè)。

    産品概述、背景

    哥瑞利 APC産品主要功能(néng)

    哥瑞利 APC産品主要功能(néng)

    産品使用(yòng)前後的(de)數據、效果

    産品使用(yòng)前後的(de)數據、效果

    産品在半導體行(xíng)業(yè)的(de)優勢

    • 可(kě)客制(zhì)且多樣化的(de)欄位輸入,滿足客戶的(de)不同需求

    • 适用(yòng)于各module 的(de)各式預定義運算模組

    • 補償參數的(de)限制(zhì)定義

    • 完整的(de)卡控機制(zhì)

    • iDEP多因子分(fēn)析協同運作(option)

    APC/R2R 适用(yòng)的(de)行(xíng)業(yè)

    • 半導體
    • 面闆
    • PCB
    • 太陽能(néng)
    • 智能(néng)裝備

    進一步了解 APC/R2R

    iFDC智慧化錯誤偵測與分(fēn)類系統

    iFDC系統是一套實時偵測半導體、面闆等生産制(zhì)造中的(de)錯誤及預測報警的(de)系統,通過偵測數據模型的(de)建立,可(kě)以實時發現生産制(zhì)造過程中的(de)設備異常、産品異常,并通過提前預警,告知生産制(zhì)造過程中即将處于異常狀态的(de)設備和(hé)産品信息,同時與其他(tā)生産管理(lǐ)系統互通信息,實現提高(gāo)設備生産效率,降低生産成本的(de)效果。

    作爲領先的(de)國内智能(néng)制(zhì)造整體方案專家的(de)Glorysoft,緻力于爲客戶提供更高(gāo)效的(de)生産管理(lǐ)系,iFDC産品系統已經成爲國内領先的(de)半導體及面闆行(xíng)業(yè)應用(yòng)的(de)錯誤偵測與分(fēn)類管理(lǐ)系統。

    iFDC系統

    24小(xiǎo)時監控設備生産狀态,實現無人(rén)巡視值守

    24小(xiǎo)時監控設備生産狀态,實現無人(rén)巡視值守
    • iFDC産品功能(néng)

      藉由機台關鍵指标數據,偵測制(zhì)程的(de)健康狀态,取得預先關卡,快速并準确地(dì)發現機台問題

      當偵測到(dào)任何異常數據時,系統會(huì)立即通知負責人(rén)員進行(xíng)異常事件(jiàn)的(de)了解與處理(lǐ)

      負責人(rén)員可(kě)搭配檢視管制(zhì)圖表并佐以AI高(gāo)階分(fēn)析功能(néng)的(de)相(xiàng)關數據,一鍵分(fēn)析設備異常和(hé)産品異常問題的(de)根因所在,提高(gāo)解決異常問題的(de)效率6~10倍

      iFDC産品系統架構

      采用(yòng)分(fēn)布式系統架構,提高(gāo)系統體驗流暢性

      采用(yòng)數據庫分(fēn)層設計(jì),優化數據分(fēn)類排列

      引入高(gāo)階人(rén)工(gōng)智能(néng)算法,快速分(fēn)析目标樣本

      良好的(de)擴展性,實現對其他(tā)系統的(de)無縫對接

      支持Windows, Linux系統,高(gāo)并發使用(yòng)

    • iFDC産品ROI

      iFDC産品ROI

    iFDC 适用(yòng)的(de)行(xíng)業(yè)

    • 半導體
    • 面闆
    • PCB
    • 太陽能(néng)
    • 智能(néng)裝備

    進一步了解 iFDC

    EDA産品概述

    EDA系統協助人(rén)員快速分(fēn)析工(gōng)程數據,方便解讀(dú)工(gōng)程數據集所有(yǒu)的(de)資訊,探索可(kě)疑因子,快速找出關鍵因子,關鍵多因子模型能(néng)有(yǒu)效防堵相(xiàng)同問題再發生。

    EDA系統具備靈活的(de)可(kě)擴展系統架構以及适應能(néng)力強大(dà)的(de)算法結構,能(néng)夠針對客戶各種不同的(de)系統結構和(hé)多樣化應用(yòng)場(chǎng)景進行(xíng)快速的(de)實施和(hé)部署,并提供分(fēn)析平台和(hé)服務以支撐系統的(de)模型後期運維。

    • 産品優勢

      易用(yòng)性
      全圖形化操作介面,互動式分(fēn)析操作,簡單易用(yòng),界面友(yǒu)好
      高(gāo)效性
      基于大(dà)數據平台,采用(yòng)分(fēn)布式大(dà)數據分(fēn)析,讓人(rén)員分(fēn)析更快速
      精準性
      多種算法協同分(fēn)析、交叉驗證,各關鍵因子重要度能(néng)夠有(yǒu)效提供量化指标供人(rén)員參考,讓分(fēn)析結果更精準
    • 效果展示

      效果展示

    産品架構

    産品架構

    EDA 适用(yòng)的(de)行(xíng)業(yè)

    • 半導體
    • 面闆
    • PCB
    • 太陽能(néng)
    • 智能(néng)裝備

    進一步了解 EDA

    BigDFS 産品概述

    BigDFS是一款智能(néng)化的(de)海(hǎi)量文(wén)件(jiàn)管理(lǐ)系統,專爲生産制(zhì)造行(xíng)業(yè)打造。它采用(yòng)分(fēn)布式、高(gāo)可(kě)用(yòng)的(de)架構設計(jì),提供統一的(de)文(wén)件(jiàn)采集、校(xiào)驗、解析、預覽等全生命周期管理(lǐ)功能(néng)。BigDFS系統底層采用(yòng)高(gāo)性能(néng)的(de)分(fēn)布式對象存儲集群,配合可(kě)視化的(de)管理(lǐ)平台,實現了文(wén)件(jiàn)檢索、圖片分(fēn)析等關鍵場(chǎng)景的(de)性能(néng)優化。同時,

    BigDFS支持與MES、YMS等生産系統的(de)深度集成,使用(yòng)戶能(néng)夠實現一站式的(de)文(wén)件(jiàn)和(hé)數據管理(lǐ)。憑借出色的(de)性能(néng)、可(kě)靠性和(hé)易用(yòng)性,DFS已在衆多大(dà)型面闆制(zhì)造企業(yè)得到(dào)廣泛應用(yòng),可(kě)滿足各類生産線對文(wén)件(jiàn)管理(lǐ)的(de)需求。未來DFS将持續創新升級,爲制(zhì)造業(yè)數字化轉型注入新的(de)動力。

    BigDFS 的(de)作用(yòng)

    • 缺陷文(wén)件(jiàn)管理(lǐ)

      提供缺陷文(wén)件(jiàn)在線浏覽和(hé)查詢功能(néng),便于異常數據及時确認

    • 缺陷文(wén)件(jiàn)校(xiào)驗

      解決設備上(shàng)報文(wén)件(jiàn)不準确不規範問題,确保入存儲數據可(kě)靠

    • 缺陷文(wén)件(jiàn)解析

      缺陷文(wén)件(jiàn)進行(xíng)解析入庫,爲後續生産品質分(fēn)析提供數據支持

    • 缺陷圖片管理(lǐ)

      缺陷圖片管理(lǐ),提供圖片查詢預覽下載等功能(néng)

    • 對象存儲

      使用(yòng)分(fēn)布式對象存儲,解決存儲成本高(gāo)存儲容量大(dà)的(de)問題

    • 采集Agent

      使用(yòng)Agent程序可(kě)以主動采集設備圖片以及文(wén)件(jiàn),節約設備改造成本便于新數據的(de)收集與處理(lǐ)

    軟件(jiàn)架構

    軟件(jiàn)架構 軟件(jiàn)架構

    系統交互

    系統交互 系統交互

    BigDFS 适用(yòng)的(de)行(xíng)業(yè)

    • 半導體
    • 面闆
    • PCB
    • 太陽能(néng)
    • 智能(néng)裝備
    • 锂電

    進一步了解 BigDFS

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