第十七屆(2024)國際太陽能(néng)光(guāng)伏與智慧能(néng)源大(dà)會(huì)暨展覽會(huì)（SNEC）于6月(yuè)13-15日在上(shàng)海(hǎi)國家會(huì)展中心隆重舉行(xíng)。SNEC光(guāng)伏大(dà)會(huì)擁有(yǒu)來自全球95個(gè)國家和(hé)地(dì)區共3100多家企業(yè)參展，其中國際展商比例占30%，是全球最具影響力的(de)光(guāng)伏盛會(huì)之一。此次SNEC大(dà)會(huì)也(yě)是曆年來規模最大(dà)的(de)一次。大(dà)會(huì)展出内容涵蓋了光(guāng)伏産業(yè)鏈的(de)各個(gè)環節，涉及光(guāng)伏産業(yè)未來市場(chǎng)趨勢分(fēn)析、合作發展策略、各國政策導向、行(xíng)業(yè)最前沿技術(shù)等。
全球光(guāng)伏前沿技術(shù)大(dà)會(huì)作爲SNEC重磅論壇之一，爲全球光(guāng)伏專家提供了展示與交流太陽能(néng)最新技術(shù)的(de)平台。會(huì)議議程涉及光(guāng)伏技術(shù)的(de)各個(gè)領域，從高(gāo)效電池技術(shù)到(dào)漂浮式太陽能(néng)系統，再到(dào)分(fēn)布式光(guāng)伏、晶矽光(guāng)伏組件(jiàn)及質量保證等，與會(huì)者共同探討(tǎo)如(rú)何在提升産品質量的(de)基礎上(shàng)，有(yǒu)效降低成本、提高(gāo)轉換效率，推動行(xíng)業(yè)的(de)蓬勃發展。
作爲深耕泛半導體行(xíng)業(yè)16載的(de)智能(néng)制(zhì)造企業(yè)，哥瑞利早已将先進制(zhì)造智慧生産經驗應用(yòng)于光(guāng)伏企業(yè)中，已爲多個(gè)頭部客戶帶來了顯著的(de)減能(néng)增效收益。有(yǒu)别于普通的(de)生産管理(lǐ)系統實施，哥瑞利已率先将前沿AI、大(dà)模型和(hé)大(dà)數據技術(shù)應用(yòng)于頭部光(guāng)伏企業(yè)的(de)實際生産中，以AI數據驅動帶來的(de)價值提升。
在銳意進取，以創新驅動業(yè)務發展的(de)事業(yè)部梁顔總經理(lǐ)帶領下，哥瑞利太陽能(néng)事業(yè)部成績斐然。
哥瑞利是國内唯一一家可(kě)以做并有(yǒu)成功案例的(de)從拉晶切片-電池-組件(jiàn)-材料的(de)一體化工(gōng)廠(chǎng)的(de)CIM服務商
擁有(yǒu)100%自研産品，具備全球實施能(néng)力及落地(dì)案例
業(yè)界領先的(de)專利單片追溯技術(shù)，提升單片追溯準确率99%，保證數據正确性，并貫通産業(yè)鏈進行(xíng)深層次數據分(fēn)析
在本屆全球光(guāng)伏前沿技術(shù)大(dà)會(huì)中，來自哥瑞利的(de)大(dà)數據應用(yòng)專家、産品總監巫文(wén)豪帶來《AI數據驅動光(guāng)伏效率提升策略與決策》的(de)主題演講，與衆多光(guāng)伏企業(yè)分(fēn)享AI數據仿真應用(yòng)的(de)最佳實踐。
光(guāng)伏行(xíng)業(yè)面臨挑戰
報價效率提高(gāo)：如(rú)何在保持高(gāo)效率的(de)同時，降低生産成本。
成本控制(zhì)：如(rú)何在激烈的(de)市場(chǎng)競争中保持盈利能(néng)力。
産品質量：如(rú)何提高(gāo)産品的(de)穩定性和(hé)可(kě)靠性。
AI數據仿真應用(yòng)-VM虛拟量測
VM概念
虛拟量測（VM）技術(shù)是一種通過AI模型預測産品特性的(de)方法，它結合設備和(hé)工(gōng)藝參數，利用(yòng)統計(jì)學建立模型來預測産品特性數值，例如(rú)膜厚、方阻、線寬等。
VM可(kě)解決工(gōng)廠(chǎng)哪些問題及優點
1. 全檢實現：通過AI模型預測每片生産的(de)産品特性，實現100%全檢。
2. 降低抽檢頻率：通過減少(shǎo)抽檢頻率，降低生産周期時間30%。
3. 風險管控：結合SPC建立實時風險管控機制(zhì)，及時發現異常。
4. 設備優化：通過減少(shǎo)量測設備數量，達到(dào)降本效果。
AI數據仿真應用(yòng)- 優化方案
AI在光(guāng)伏生産過程中的(de)具體優化策略
AI數據驅動帶來的(de)價值提升
1生産效率的(de)顯著提升
智能(néng)化與自動化生産、預測性維護，能(néng)夠提前預測設備狀态，防止發生宕機，提高(gāo)設備利用(yòng)率
2成本的(de)有(yǒu)效控制(zhì)
資源配置優化、勞動力成本降低，物(wù)料控制(zhì)，利用(yòng)大(dà)數據分(fēn)析出在生産加工(gōng)時藥液、特氣、漿料、網闆的(de)最優使用(yòng)壽命，盡可(kě)能(néng)的(de)增加物(wù)料的(de)利用(yòng)率
3産品質量的(de)全面提升
利用(yòng)大(dà)數據以及AI算法做到(dào)虛拟量測，實際根據産品在生産過程中的(de)實時數據，判斷出産品在加工(gōng)完成後，對應的(de)後續生産的(de)配方
4生産過程的(de)持續優化
數據驅動的(de)決策支持、實時監控與動态反饋，産品的(de)加工(gōng)過程監控分(fēn)析後續加工(gōng)工(gōng)序設備，指定調優辦法
5供應鏈管理(lǐ)的(de)全面升級
供應鏈優化、更加高(gāo)效精準的(de)供應商績效分(fēn)析，以及利用(yòng)銷售數據，采購(gòu)數據能(néng)夠分(fēn)析出物(wù)料、産品的(de)供給和(hé)需求讓客戶能(néng)夠更好的(de)安排生産和(hé)采購(gòu)
6客戶滿意度的(de)提升
定制(zhì)化生産、快速響應市場(chǎng)需求，利用(yòng)AI還可(kě)以培訓新員工(gōng)，讓客戶的(de)培訓更簡單，讓新人(rén)能(néng)夠更快速的(de)上(shàng)手
随著(zhe)AI應用(yòng)迅速擴大(dà)和(hé)技術(shù)更新突飛(fēi)猛進，AI、大(dà)數據主題亦成爲本次大(dà)會(huì)重要議題。對于目前正處于快速成長期的(de)新能(néng)源行(xíng)業(yè)來說，在‘發、輸、變、配、用(yòng)’等環節均涉及到(dào)預測、調度、管理(lǐ)等軟件(jiàn)方面需求，AI的(de)接入有(yǒu)望幫助多個(gè)環節實現效率的(de)提升以及人(rén)工(gōng)的(de)替代。
哥瑞利持續緻力于光(guāng)伏産業(yè)的(de)智慧升級，自動化工(gōng)廠(chǎng)和(hé)人(rén)機協同等高(gāo)效生産模式的(de)實現。同時繼續深度挖掘大(dà)數據的(de)潛力，爲生産決策提供智能(néng)化支持與提升。此外，哥瑞利還不斷拓展AI技術(shù)的(de)應用(yòng)範圍，在更多光(guāng)伏生産環節中實現AI技術(shù)的(de)深度應用(yòng)，以優化整個(gè)生産流程，提高(gāo)産品質量和(hé)降低生産成本。
